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    東莞大金空調(diào)負(fù)荷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實習(xí)工程規(guī)劃中影響空調(diào)負(fù)荷的因數(shù)有許多，關(guān)于恣意一個負(fù)荷核算的房間來說，有房間用處、房間溫度，房間相對濕度，房子面積，房子相對濕度等等，而關(guān)于規(guī)劃人員來說，最終要得到的最基本數(shù)據(jù)只要三個，房間冷負(fù)荷，房間熱負(fù)荷和房間濕負(fù)荷。依據(jù)這些輸入輸出參數(shù)的特色樹立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如所示。
　　在所示東莞大金空調(diào)負(fù)荷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，規(guī)劃了一個輸入層、一個輸出層和兩個隱含層，每層節(jié)點數(shù)能夠依據(jù)實習(xí)情況選定。用戶在輸入層輸入需求的參數(shù)今后，網(wǎng)絡(luò)的隱層主動依據(jù)它對樣本數(shù)據(jù)總結(jié)出的規(guī)矩和函數(shù)聯(lián)系式發(fā)生必定的輸出。這個進(jìn)程并不是對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行簡略的插值運算或擬合運算，也不是得到一組微分方程后進(jìn)行的解析運算，它是一種相似大腦思想的雜亂進(jìn)程的智能運算。隱層的功用即是這個運算進(jìn)程，僅僅這個運算進(jìn)程是由核算機(jī)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主動完結(jié)的，不是編程人員預(yù)先設(shè)置的算法規(guī)矩。
　　空調(diào)負(fù)荷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要完結(jié)非常雜亂的核算進(jìn)程，網(wǎng)絡(luò)中各層節(jié)點的權(quán)值是非常重要的，但這些權(quán)值是通過學(xué)習(xí)練習(xí)才干斷定。為了進(jìn)行學(xué)習(xí)練習(xí)，需求收集很多樣本數(shù)據(jù)，然后通過學(xué)習(xí)練習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主動總結(jié)出了輸入與輸出數(shù)據(jù)之間的某種雜亂聯(lián)系，并將這種聯(lián)系用權(quán)值表示出來，這樣，輸入與輸出樣本數(shù)據(jù)之間的雜亂聯(lián)系就能應(yīng)用于非樣本數(shù)據(jù)了，此刻，東莞大金空調(diào)負(fù)荷神經(jīng)核算BP網(wǎng)絡(luò)就真實樹立起來。由此可見，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拋棄了線性系統(tǒng)和傳遞函數(shù)的概念，著重從實習(xí)中總結(jié)經(jīng)驗。關(guān)于暖通空調(diào)規(guī)劃人員來說，是一種全新的辦法。這種辦法拋棄了種種雜亂的微分方程、核算公式、主觀因素等，它本身的原理雖然非常雜亂，但通過很多實習(xí)證明是正確的。